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體重指數與2型糖尿病風險可對號入座

2018-11-11 來源:菲糖新動  標簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯盟 美容護膚
摘要:肥胖人群的糖尿病發(fā)生風險增加,也正因此,CDS指南將“超重(體重指數[BMI]≥24kg/m2)或肥胖(BMI≥28kg/m2)”人群,定義為2型糖尿?。═2DM)的高危人群1。

肥胖人群的糖尿病發(fā)生風險增加,也正因此,CDS指南將“超重(體重指數[BMI]≥24kg/m2)或肥胖(BMI≥28kg/m2)”人群,定義為2型糖尿病(T2DM)的高危人群1。但BMI的這些切點,是基于肥胖相關的疾病風險建立的,并非專門針對T2DM。那么,專門用于預測T2DM的BMI切點,是否會有所變化?近期一項納入825例中國T2DM患者的縱向隊列研究2,識別了不同年齡段、不同性別人群預測T2DM的最佳BMI切點,讓預測T2DM更加個體化。

 
體重指數(BMI)是評估整體肥胖的最常見的指標,臨床和流行病學研究也證實BMI與T2DM風險相關3。目前,多個T2DM臨床指南均推薦將BMI用作評估T2DM的初始工具,但這一方法的應用其實存在一些局限性:首先,目前的BMI分類是基于與肥胖相關的疾病風險建立的,并非專門用于T2DM患者。另外,由于脂肪分布差異等原因,導致相同BMI水平時,亞洲人群發(fā)生T2DM的風險要高于其他種族人群。當前針對預測亞洲人群T2DM風險的最佳BMI切點證據有限。
 
為此,哈爾濱醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院營養(yǎng)與食品衛(wèi)生教研室李穎教授等人近期對哈爾濱人群健康研究(HPHS)、哈爾濱膳食、營養(yǎng)和慢性非傳染性疾病隊列研究(HDNNCDS)的數據進行分析2,共涉及8,735例20-74歲的非糖尿病參與者,平均隨訪6.0年期間,825例被診斷為T2DM。
 
BMI每增加1kg/m2,發(fā)生T2DM的風險增加7%,20-39歲人群中甚至達到18%
 
分析發(fā)現,BMI與T2DM的發(fā)生風險呈強正相關,BMI每增加1kg/m2,發(fā)生T2DM的風險增加7%(相對風險[RR]1.07)。考慮到性別、年齡差異也是影響糖尿病流行病學、病理生理和治療策略的重要因素,研究還針對不同年齡段、不同性別進行了分層分析。結果顯示不同年齡組中,BMI與T2DM的相關性隨著年齡的增加而顯著減弱(P交互<0.001),其中20-39歲組,BMI每增加1kg/m2,發(fā)生T2DM的風險增加18%,而60-74歲組BMI與T2DM已無顯著相關性。
 
不同年齡組人群BMI與T2DM風險的相關性
 
但針對不同性別的分析顯示,BMI與T2DM的相關性,無男女差異(P交互=0.39)。
 
預測T2DM的最佳BMI切點,應為不同年齡、性別人群“量體裁衣”
 
在臨床上,如何更好地應用BMI評估T2DM風險,除了要了解BMI與T2DM風險正相關外,還需進一步探尋預測T2DM風險的最佳BMI切點。那么每個人的BMI切點都一樣嗎?答案是否定的。
 
當將靈敏度設定為80%時,對于21-39歲人群,預測T2DM風險的最佳BMI切點為25.5kg/m2(男性)、24.4kg/m2(女性);對于40-59歲人群,預測T2DM風險的最佳BMI切點為23.5kg/m2(男性)、23.0kg/m2(女性)(BMI竟然都沒達到超重標準[BMI≥24kg/m2])??紤]到60-74歲人群中,BMI未能預測T2DM風險,故未針對這一人群的最佳BMI切點進行分析。
 
注:ROC曲線將診斷實驗結果劃分為若干個切點,每個切點的靈敏度為縱坐標,特異度為橫坐標。結合切點的靈敏度和特異度的結果,再根據專業(yè)情況,選擇ROC曲線上盡量靠近左上方Youden指數(靈敏度+特異度-1)最大的切點為最佳臨界點,是錯誤最少的最好閾值,其假陽性和假陰性的總數最少,從而減少誤診率(假陽性)及漏診率(假陰性)。參考既往研究,選擇設定的靈敏度為80%4。
 
為何隨著年齡增長,BMI與T2DM之間的相關性減弱、對應的BMI切點降低?可能與以下幾種情況有關:首先,老年人合并的T2DM危險因素要比年輕人更多,因而可能會降低肥胖對T2DM發(fā)生的影響比重。其次,隨著身體的衰老,會出現肌肉量減少、脂肪再分配,腰圍和腰臀比會逐漸增加,即使體重未增加,也會觀察到腰圍的增大5,故BMI評估肥胖程度的有效性會下降。另外,在年輕人群中,β細胞功能的升高可以更好地代償肥胖相關的胰島素抵抗,而隨著年齡的增加,β細胞功能會逐漸下降,代償胰島素抵抗的能力會降低,因此預測T2DM對應的BMI切點會逐漸降低。
 
總之,中國人群中,BMI和T2DM發(fā)生風險之間的相關性隨著年齡的增長而降低。預測T2DM風險的理想BMI切點根據年齡、性別的不同而變化,尤其是40-59歲人群,即使BMI未達到超重的標準,也不可忽視T2DM的風險。不過,上述研究并未對脂肪分布的相關指標,如腰臀比進行分析。向心性肥胖也屬于糖尿病的危險因素之一,且相同BMI時,與歐洲人群相比,亞洲人的向心性肥胖更多、糖尿病患病率更高。因此,關于脂肪分布指標對T2DM的預測作用,還有待展開更多探索。
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