8月8日，首屆復星醫(yī)藥“人工智能日”活動在復星科技園舉行，國內AI領域專家學者齊聚一堂，對在場聽眾進行了一次干貨滿滿的信息轟炸。（點這里查看嘉賓發(fā)言干貨集合：家門口的一場AI峰會全是干貨，與會嘉賓驚呼收獲滿滿?。?/p>

　　今天要和大家分享的是中國肺癌防治聯(lián)盟主席、亞太肺結節(jié)診治指南制定委員會主席，上海市呼吸病研究所所長白春學教授的精彩發(fā)言，題為“人工智能輔助肺癌診斷”。

　　以下是演講全文摘要，趕緊分享、收藏起來！

　　白春學

　　肺癌：“癌癥之王”

　　從世界范圍來看，無論男性還是女性，肺癌都是所有腫瘤死因的第一位。在亞洲，中國的肺癌男性女性發(fā)病率都是所有國家和地區(qū)的首位。

　　為什么出現這么高的死亡率和發(fā)病率？這是因為我們肺癌診斷偏晚，現在診斷清楚的三分之二的患者沒有手術機會就變成死刑兩年執(zhí)行；三分之一有手術機會的患者不一定都是早期的；可能也有化療和靶向治療都不需要的，但是手術后一，二年復發(fā)的大有人在，五年存活率15.6%，這樣的存活模式降低不了我們的死亡率。

　　下面我將從幾個方面來談一談我們在做的事情：

　　頂層設計新局面

　　我們希望讓那些不知道是良性還是惡性的肺結節(jié)人群，通過我們的影像智能診斷獲益，將來我們還有其他的診斷技術幫他區(qū)分開來，讓患者早期根治，成為健康人、享受人生。

　　學術引領譜新篇

　　2014年由我牽頭制定的亞太指南，是我們呼吸學界有史以來首次牽頭的國際指南。這篇指南于去年三月份正式發(fā)表，其中我們把肺癌早期階段肺結節(jié)的診斷作出了診斷的流程。

　　在亞太指南當中我們有一個被全世界專家稱贊的就是我們把遠程醫(yī)療或者互聯(lián)網技術用到肺癌早診。如果醫(yī)院比較小，比如縣級醫(yī)院或者是衛(wèi)生院也有CT可以給病人做胸部CT檢查，檢查之后判斷不出來是肺癌還是良性病變，醫(yī)生可以通過云盤把它傳到我們有經驗的醫(yī)院專家這里來或者端口開放，我們可以幫助你解決這個病人早期診斷問題。

　　在科技創(chuàng)新方面，有物聯(lián)網和互聯(lián)網兩個方向?；ヂ?lián)網就是三級聯(lián)動，我們的專家是一個群體，社區(qū)醫(yī)生是一個群體，病人是一個群體，那么甚至現在我們還把服務商也可以加進來輔助診治。

　　物聯(lián)網醫(yī)學我們早在2008就開始構想了。2014、2015、2016三年，我們連續(xù)出版四部物聯(lián)網醫(yī)學專著，去年出版的兩部物聯(lián)網醫(yī)學還有一部英文的。這個方向的發(fā)展包括全面感知、可靠傳輸、智能處理，所以我們有一句順口溜，“三個連接全時空，融合四眾在其中，質控防保與診療，全新模式惠眾生”，三個連接就是全面感知、可靠傳輸、智能處理，四眾，專家、社區(qū)醫(yī)生、病人群體、服務商，質量控制，預防保健診斷和治療治療，全都在其中。這樣我們就能夠全方位，全時空為病人解決，毫無疑問這是全新的模式。

　　物聯(lián)網發(fā)展方向包含五個流程，即5A。第一是搜集信息，比如說年齡多大，有沒有腫瘤家族史等等；第二個包括檢查和評估，做薄層CT，因為現在北美的研究表明，用薄層CT來篩查肺癌可以減少死亡率20%以上，這個是相當大的進步，所以從2006年我就在推廣薄層CT篩查，現在已經11年了，很多人受益了。中國的肺結節(jié)病人有多少呢？大概有5千萬-8千萬之間，這是相當大的數字，這里蘊含著大量的社會效應和經濟效應。第三個是進一步的檢查，你覺得不好判定他是不是肺癌，我們做鑒定；第四個安排治療，第五個就是物聯(lián)網輔助，我們包括質量控制、會診等等都包括在里面。

　　在智能處理方面，我們不得不提一下深度挖掘與預案處理，當然在座的大家都是IT專家居多，所以我不想詳細的介紹，稍微解讀一下我們在肺癌早診上面怎么用的，肺癌早診上面我們把影像的信息搜集好之后，無非從兩個角度分析他的特征，一個是叫以貌取人，一個是重在內涵。

　　重在內涵包括它的直徑、密度、血管生成、動態(tài)變化都非常重要，我們靠用我們的機器人來挖掘這些特征，來進行早期診斷和預案處理，現在我們的研究不限于這里，心血管疾病、腦血管疾病也很適合我們，我們也做了探索，但是我們重點做肺癌。

　　還有一個提法叫是Radiomics。把混合性的病變區(qū)分開來，我們還試過很多方法，深度的神經網絡深度學習方面都做過研究。我們基于物聯(lián)網醫(yī)學人工智能這個研究，第一個研究結果還在世界肺癌大會去年做過報告。

　　這個就是我們最近做的結果，可以做到快速、精準、同質化，像我們一張CT片找出肺結節(jié)判斷是實性，磨玻璃性或混合性，再判斷良性或惡性，一般的醫(yī)生需要10-20分鐘時間，我們用人工智能的話就可以大大縮短這個時間，達到高質量同質化診斷水平，這個非常重要?，F在我們的影像診斷是什么水平呢？用我個人的評價就是水平高低不一手工業(yè)作坊式模式，張教授、李教授、王教授閱片的水平都不一樣我們去年大學有一位干部比較年輕，幾乎上海有名的專家都找遍了，有的說像肺癌，有的是良性病變，有的說就是良性不用管，本人還是不放心最后找到我這里，我用我的人工智能技術幫他分析完以后，我當場斷定：你切掉吧，病人還在猶豫，我說你寧可丟掉一塊肺還是寧可丟掉一個人？他就下決心切掉。

　　人工智能給我們的優(yōu)勢已經獲得認可。這方面我們也獲過一些獎，國內的獲獎是梅斯醫(yī)學移動醫(yī)療創(chuàng)新大賽，我派了大學畢業(yè)一年級的學生拿了一等獎，大學畢業(yè)二年級學生拿了二等獎，我們在睡眠方面的人工智能技術專利更多，更有顯示度，現在再去比賽的話，肺結節(jié)獲獎也不會少，我們畢竟中國呼吸屆開創(chuàng)了牽頭國際指南的歷史，我們還獲得世界肺癌大會獎。