“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。如果以前人工智能（AI）只是出現(xiàn)在科幻電影里的情節(jié)，那么現(xiàn)在AI恐怕會不時出現(xiàn)在我們身邊，在我們的生活中無孔不入。但是大家也大可不必驚慌，AI在各行各業(yè)有著廣闊的應用前景，包括醫(yī)療領域。其中，醫(yī)學影像是繼藥物研發(fā)之后的第二大細分市場。

AI利用深度學習技術可提供卓越的性能，使之成為醫(yī)學影像和診斷行業(yè)游戲規(guī)則的改變者。就在上個月，美國FDA批準了首款使用AI檢測糖尿病患者輕微視網(wǎng)膜病變的醫(yī)療設備IDx-DR，標志著AI應用醫(yī)療診斷的一個重要里程碑。

IDXDR設備，來自IDxLLC，是第一個被授權可以上市銷售的設備，它可以提供出篩查結果而無需臨床醫(yī)生來解釋圖像的結果。因此，該設備可以輕松地由非眼科專家使用。

“早期發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜病變是數(shù)百萬糖尿病患者健康管理的一個重要部分，但許多糖尿病患者其實并不重視篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變，每年大約有50%的患者不會去看他們的眼科醫(yī)生，”FDA的一位相關領域專家MalvinaEydelman談到，“我們今天的決定將允許營銷一種新型的AI技術，以用于初級醫(yī)院用來篩查糖尿病患者的輕微視網(wǎng)膜病變。

醫(yī)生首先用IDXDR軟件將患者的視網(wǎng)膜數(shù)字圖像上傳到云服務器。然后，IDXDR再對這些由日本拓普康（TopCon）NW400視網(wǎng)膜照相機拍攝的視網(wǎng)膜圖像進行分析。如果圖像質量符合要求，該軟件將為醫(yī)生提供以下兩個結果中的一個：①“輕度以上糖尿病視網(wǎng)膜病變：進一步咨詢眼科專業(yè)醫(yī)師意見”或②“陰性或輕度以上糖尿病性視網(wǎng)膜病變；12個月后重新篩選。”

如果檢測到陽性結果，患者應盡快咨詢眼科醫(yī)生，進行進一步的診斷評估和可能的治療。

在批準該裝置時，F(xiàn)DA審查了來自10家初級健康診所的900例糖尿病患者視網(wǎng)膜圖像的研究數(shù)據(jù)。在這項研究中，IDXDR正確地識別了超過87.4%的存在輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者，并且正確識別了89.5%未患輕度以上糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者。

根據(jù)FDA的規(guī)定，有激光治療、手術或眼部注射史的患者，或具有下列任何情況病史的患者都不可以應用IDXDR篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變：永久失明、視力模糊、飛蚊癥、黃斑水腫、重度非增殖性視網(wǎng)膜病變、增殖性視網(wǎng)膜病變、放射性視網(wǎng)膜病變或視網(wǎng)膜靜脈阻塞。

此外，IDXDR不應該用于妊娠糖尿病患者，因為糖尿病視網(wǎng)膜病變在妊娠期間會快速進展，而IDXDR不能用于評估快速進展性的糖尿病視網(wǎng)膜病變。