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抗抑郁藥與改善心血管預(yù)后相關(guān)新研究

2017-01-29 來源:精神心理專業(yè)平臺  標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護(hù)膚
摘要:研究者從分析中排除了已知患有心血管疾病如心力衰竭、冠狀動(dòng)脈疾病,或既往有心臟病發(fā)作或中風(fēng)的患者。也排除了那些完成問卷調(diào)查時(shí)已經(jīng)在服用抗抑郁藥的患者。

  Intermountain醫(yī)學(xué)中心心臟研究所的研究人員最新研究發(fā)現(xiàn),篩查和治療抑郁癥可以幫助降低中度至重度抑郁癥患者患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。

  主研究室位于鹽湖城Intermountain醫(yī)學(xué)中心心臟研究所的研究人員分析了三年來曾在Intermountain治療的26,000多位冠心病和中風(fēng)患者的健康檔案和死亡率。

  該研究首次評估了有不同程度抑郁癥狀的患者同時(shí)使用抗抑郁藥和降膽固醇藥物的相關(guān)效應(yīng)。

  患者完成了一份包含九個(gè)問題的抑郁篩選問卷,來評估情緒,睡眠和食欲等因素,以確定他們的抑郁癥狀水平。通過問卷調(diào)查,研究人員發(fā)現(xiàn)其中5,311例患者有中度到重度的抑郁,21,517例無抑郁或有輕度抑郁。該研究于三月十五日在圣地亞哥舉行的美國心臟學(xué)會(ACC)第六十四屆年度科學(xué)會議上提交。研究發(fā)現(xiàn),單用抗抑郁藥的中重度抑郁患者比未服用抗抑郁藥或他汀類降膽固醇藥物的這類患者發(fā)生死亡、冠心病和中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)更低。

  研究人員還發(fā)現(xiàn),單用他汀類藥物或聯(lián)合抗抑郁藥與風(fēng)險(xiǎn)顯著降低并不相關(guān)。

  雖然這項(xiàng)研究并沒有評估抗抑郁藥物如何降低心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn),但該研究的主要作者、Intermountain醫(yī)學(xué)中心心臟研究所心血管流行病學(xué)家HeidiMay博士相信,其與行為模式的改變存在相關(guān)性。

  “抗抑郁藥物可能存在有關(guān)生理獲益,但我認(rèn)為行為的變化,改善一個(gè)人的情緒也可以改善心血管健康,”May說。“這項(xiàng)研究表明,評價(jià)抑郁患者的重要性,不僅在于改善他們的情緒,而且可以降低他們患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。”

  “在那些沒有或輕度抑郁的人群中,抗抑郁藥與心血管風(fēng)險(xiǎn)的降低并不相關(guān),但在中至重度抑郁的患者中,抗抑郁藥可顯著改善心血管預(yù)后。”她補(bǔ)充說。單用抗抑郁藥的中重度抑郁癥患者與那些不服用抗抑郁藥或他汀類藥物的此類患者相比,可降低53%的死亡、冠心病或中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)。

  單用抗抑郁藥的中至重度抑郁癥患者的結(jié)果似乎也優(yōu)于那些單獨(dú)服用他汀類藥物或合用他汀類和抗抑郁藥物的患者,盡管這些關(guān)系并未作直接分析。

  “我們本以為會看到一種附加效應(yīng)——即兩類藥物合用比單獨(dú)使用一種藥物可降低更多風(fēng)險(xiǎn)——但我們發(fā)現(xiàn),針對抑郁更嚴(yán)重的人群抗抑郁藥差別最為顯著。”May博士說。”那些傳統(tǒng)的心血管危險(xiǎn)因素往往更受關(guān)注,而不幸的是,抑郁癥常常被忽視。這項(xiàng)研究增加了證據(jù)表明,如果使用得當(dāng),抗抑郁藥可改善那些有抑郁癥狀患者的心血管預(yù)后。”

  研究者從分析中排除了已知患有心血管疾病如心力衰竭、冠狀動(dòng)脈疾病,或既往有心臟病發(fā)作或中風(fēng)的患者。也排除了那些完成問卷調(diào)查時(shí)已經(jīng)在服用抗抑郁藥的患者。

  抑郁癥是一種已知的心血管疾病危險(xiǎn)因素。根據(jù)疾病控制和預(yù)防中心數(shù)據(jù)顯示,大約每10個(gè)成年人中就有1人被抑郁所擾。抑郁癥患者發(fā)生心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)是那些非抑郁癥者的2-4倍。

  研究分析解釋了標(biāo)準(zhǔn)的心血管危險(xiǎn)因素如糖尿病,吸煙和高血壓。但因該研究僅包括了從患者的健康記錄中可獲得的信息,因此研究者無法考慮其他因素如體力活動(dòng)水平,習(xí)慣的改變或非藥物的心理健康治療如心理治療的變化。

  May博士說未來的研究可能有助于進(jìn)一步細(xì)化理解抑郁癥,抗抑郁藥與心血管健康之間的相關(guān)性。

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